电子商务网站的流量分析与其他网站的主要区别在于效率转换以及用户特征，而流量的总数并不十分特别重要，因为只要把转化率提升了，获得流量的方法还是很多的。
一般来说，数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。
电子商务就是贩卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是要明白你的用户都是从哪些网站来的，哪些网站给你带来更多的订单、哪些网站的流量是真实的，哪些是虚假的等。
流量来源分析，一般有以下内容：
● 网站流量来源排名：哪些网站贡献的流量多，哪些贡献的少；
● 搜索引擎关键词分析：根据关键词的来源分析，查看网站产品分布和产品组合。如果关键词查询多的产品却不是网站的主推品，可以进行适当调整；
● 网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是不是有大幅度波动。一般来说流量突然增加的网站，如非发生突发事件，购买的广告位作弊的嫌疑比较大；
● 网站流量核对：查看是否有莫名流量来源，流量来源大不大。如果莫名来源流量很大，则有可能是您购买的CPC或者其他资源被注水了，将您的广告链接分包给了点击联盟。
● 推介网站与直接访问的比例：推介网站可以理解为外部广告，直接访问就是用户直接输入网址。一般，直接访问量越大说明网站的品买知名度越高。
流量效率是指流量到达了网站是不是真实流量，主要分析指标如下： ● 到达率：是指广告从点击到网站 landing page 的比例。一般，达到率能达到80%以上是比较理想的流量。这个也跟网站的速度有关，综合来分析一下。
● 二跳率：这个也是为了分析流量的有效性。如果是有效流量的话，一般会有合理的二跳。如果是虚假点击的话，一般是没有二跳的。但也不排除有部分作假很厉害的网站能做出二跳，比如 PPLIVE，当年洪成浩做投放的时候，我们的广告直接连接到广告专题页，二跳是15%左右，但是 PPLIVE 居然有60%的二跳！最主要的是一个转化都没有。差点把我们的图片图服务器点瘫痪，这个就太过分了。
● PV/IP比：一般，有效的流量网站内容比较好的话，一个独立IP大概能有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上的话，说明流量比较真实，网站内容也不错。但如果低于3的话，并不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高的话，也可能有问题，比如人力重复刷新等，要谨慎对待。
● 订单转化率：这个是最最核心的数据了，没有订单转化率，其他一切都是免谈！某些牛B的B2C能做到4%的提袋率！某些却仅仅是0.1%，努力吧，众B2C们。
站内数据流分析，主要用来分析购物流程是否顺畅和产品分布是否合理，主要分析指标如下：
● 页面流量排名：主要查看产品详情页的流量，特别是首页陈列的产品详情页。参照最终的销售比例，优胜劣汰，调整销售结构。
● 场景转化分析：从首页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页，数据流分析。比如，首页到达了10000用户，之后的数据分别是8000-5000-1000-50-5，购物车到订单提交页的相差比较大，大概就能看出来是购物车出了问题，需要改进。
● 频道流量排名：各个频道流量的排名，主要用来考虑产品组织的问题。
● 站内搜索分析：这个反应的是用户关心的产品有哪些，产品调整的最直接数据。
● 用户离开页面分析：用户在那些也页面离开最多？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页。突然的大比例的离开网站，往往预示这问题的存在。
● 用户停留时间：这个放在用户特征分析里有些牵强。而且目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但是用户什么时候离开很难准确判 断，这种数据仅作参考，一般停留时间越长网站粘性越好。如果用户停留时间超过1个小时，基本就是假流量，或者用大打开网页忘记关了，呵呵。
● 新老用户比例：老用户比例越高，证明用户忠诚度不错。但是还要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来衬托老用户比例越来越高。
● 用户地域分析：用户地域与订单地域分布基本一致，基本上就是用过互联网用户的分布比例以及经济发达程度等。这个对于提升区域配送及服务比较有帮助。
电子商务网站的基本数据分析就是以上这些，作为实际操作人员要根据数据分析的情况来发现问题和问题，进而优化网站的结构和用户体验、来提升网站的专转化率和用户忠诚度。
网站流量数据分析，是SEO操作中必不可少的一个环节，我们可以通过流量数据的分析，对用户的浏览习惯和最关心的问题进行跟踪，从而判断出他真正的需求，有针对性的最好SEO优化，这样我们的排名就会变的简单不少。
首先来说说，网站数据分析的第一个指标：跳出率；
跳出率是什么意思呢？跳出率是指用户来到你网站的浏览深度，浏览的深度越深就越能说明你网站的内容质量越高。百度对跳出率的判断标准是：只浏览一页便离开的用户的比例，跳出率高，通常代表网站对用户没有吸引力，也可能是网站内容之间的联系不够紧密。
其次是退出率；什么意思呢？就是用户来到你的网站进行浏览，最终决定让他离开的那个页面，比如说100个用户有30个是在同一个页面退出网站的，那说明，这个页面的退出率就是30%。
百度建议这样改进退出率：用户从某个页面离开次数占总浏览量的比例。流程性强的网站，可以进行转换流程上的退出率分析，用于优化流程。比如购物网站，从商品页浏览-点击购买-登录-确认商品-付费这一系列的流程中每一步的退出率都记录下来，分析退出率异常的步骤，改进设计。
最后是：用户停留时间；这个好理解，就是指用户在你网站逗留了多久，这就是用户停留的时间，通常指平均值。用户停留时间反映了网站粘性及用户对网站内容质量的判断。所以这也是百度判断你网站内容质量的一个参数。
悟道SEO提醒大家，我们做SEO，数据分析绝对是重中之重，是指导我们SEO提高的非常重要的环节。做SEO不是想当然，而是一切要以数据为依据，进行针对性的优化，这样才能达到最终的目标。
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