这么说吧，4P是营销的一切，也是一切的营销！
4P理论产生于20世纪60年代的美国，随着营销组合理论的提出而出现的。
1953年，尼尔·博登（NeilBorden）在美国市场营销学会的就职演说中创造了“市场营销组合”（Marketingmix）这一术语，其意是指市场需求或多或少的在某种程度上受到所谓“营销变量”或“营销要素”的影响。
这一经典框架包括产品（Product）、价格（Price）、地点（Place）、促销（Promotion）四大要素。
这4个P的组合，相互独立，又完全穷尽了营销的概念，可以说没有一件营销的事情可以独立于4P之外，为企业提供了一个全面的营销策略制定蓝图。
产品（Product）：
企业的核心，是提供给市场的商品或服务。
注重开发的功能，要求产品有独特的卖点，把产品的功能诉求放在第一位。
它不仅仅是物质形态，更包含了特性、质量、设计、品牌等多元维度。
企业需确保产品能精准满足目标市场的需求，如同量身定制的华服，贴合每位顾客的期待。
价格（Price）：
定价策略如同指挥家的指挥棒，引导着市场的节奏。
根据不同的市场定位，制定不同的价格策略，产品的定价依据是企业的品牌战略，注重品牌的含金量。
它涉及定价方法、折扣政策、信贷条款等，既要吸引顾客，又要确保企业利润。
合理的定价，是企业与消费者共赢的桥梁。
渠道（Place）：
分销渠道的布局，是产品从企业到消费者手中的必经之路。
企业并不直接面对消费者，而是注重经销商的培育和销售网络的建立，企业与消费者的联系是通过分销商来进行的。
物流、仓储、零售网络等，每一步都需精心规划，确保产品能够及时、高效地到达消费者手中，如同精心铺设的道路，引领产品直达目的地。
宣传（Promotion）：
很多人将Promotion狭义地理解为“促销”，其实是很片面的。
Promotion应当是包括品牌宣传（广告）、公关、促销等一系列的营销行为，能提升产品知名度，激发销量。
有效的宣传策略，能让产品在市场中熠熠生辉，吸引无数目光。
4P是唯一营销真理，也是工作中的实操工具。
但太多的人肤浅地认识它、解读它，仅仅把它当作一个调研的过程。
殊不知，在运用4P做研究的时候，你能发现行业发展的规律、爆品成功的逻辑、传播活动中的误区，甚至你还能发现高端玩家企业布局的玩法。
很多“高手”不屑于俯下身来花4个小时研究1个品牌，很多“能人”把4P放在自己独创的营销体系中，让方案看起来很完整很学术。
其实，方案好看不顶用，能卖货才是关键。
当然随着市场环境的变化，4P理论也在不断地被扩展和更新，例如加入了人员（People）、过程（Process）、实物证据（Physical evidence）等元素，形成了7P营销理论，以更全面地适应现代营销的需求。
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1 引言
随着科技的迅猛发展和全球市场的不断变化，营销领域正在经历着深刻的转型。今时今日，营销的策略和实践已经远远超出了传统的框架，融入了新媒体、大数据以及人工智能（AI）等先进技术和理念。笔者将在本文介绍2024年的三大焦点理论——新媒体营销、大数据营销与AI营销，并探讨它们如何推动营销进步，为企业提供全新的实践指导。
2 新媒体营销
2.1新媒体营销的概念
新媒体营销被定义为借助移动互联网技术，以短视频、直播APP等新媒体平台为营销渠道，针对企业所提供的服务、产品等内容宣传企业的品牌、价值或促销信息，是企业营销战略的关键环节。在新媒体营销的策划定位中，在哪里开展营销活动成为有效进行营销策划的关键性步骤。企业营销人员必须了解并掌握不同新媒体营销的平台特点和风格，从而结合自身需求和平台特点开展营销策划活动，提升营销的效益[1]。目前新媒体营销常见的平台主要有社交平台、自媒体平台、音频平台、视频平台和直播平台等。
图 1 新媒体矩阵 图片来源：知乎《现在主流的新媒体平台有哪些？各自的特点及企业如何开展营销运作》
2.2新媒体营销的特征
新媒体营销的特征主要有以下三点：
多元性。新媒体营销的多元性体现在新媒体营销多样化的传播媒介与多种载体形式。
互动性。新媒体营销的互动性是互联网时代下独有的特性，体现在企业与消费者之间的实时交互。
普及性。新媒体营销的普及程度与互联网的普及程度紧密相关。随着互联网逐渐成为日常生活中不可或缺的部分，伴随互联网而产生与发展的新媒体同样走入了人们的生活。手机等移动传播媒介的普及,为新媒体营销提供了载体，奠定了新媒体营销迅速发展的基础,逐渐成为人们广为接受的营销模式[1]。
2.3新媒体营销的优势
新媒体营销的独有特征使新媒体营销与传统营销相比具有显著的优势,可以帮助企业更好的实现推广产品的营销目标。新媒体营销不仅提升了营销方式的创新空间，同时更好的塑造了企业的形象，有利于打造品牌效应。新媒体营销的发展通过持续增加并改进新的营销形式，弥补了传统营销的不足。企业通过新媒体多样化的媒介,得以将众多素材与营销渠道进行组合,构建传统营销无法具备的营销网络。
此外,新媒体营销与传统营销相比的显著优势还在于,新媒体营销可以借助互联网大数据的应用,更有效的整合网络资源，大幅提升营销效率[1]。
2.4企业的新媒体营销策略
在营销活动中，企业运用的新媒体营销策略主要有五种，分别是洞察消费者行为,满足消费者的需求；加强多屏整合,实现跨界营销；创新营销内容,挖掘深层价值；培养专业化的新媒体人才；保持线上线下营销方式的有效联系。
值得关注的是，2024年的新媒体营销不再仅仅是单向的信息传播，而是更加注重与消费者的双向互动和个性化体验。
3 大数据营销：洞察与个性化的核心
随着互联网技术的发展和全媒体环境的全面爆发,“大数据”成为新的时代主题词。大数据在成为物联网和云计算的内在不可或缺的关键要素的同， 也影响着社会生活的方方面面。对于营销与广告来，大数据扮演着重要的角色，一方面解构了传统的体系，同时，却又重构了全新的可能[2]。
图 2 大数据营销 图片来源：亿信华辰《如何借助大数据提升政府治理和服务能力》
3.1什么是大数据营销
在MBA智库中，大数据营销是指基于多平台的大量数据，在依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销诞生于互联网行业，又作用于互联网行业，依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。简单来讲就是，大数据营销利用海量数据的分析，帮助企业更深刻地理解消费者行为，实现更精准的市场定位和个性化营销。
大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。
3.2大数据营销的主要用途
（1）基于用户的需求定制改善产品和服务。消费者在有意或无意中留下的信息数据作为其潜在需求的体现是企业定制改善产品和服务的一项有力根据。
（2）开展精准的推广活动。基于数据的精准推广活动可大致分为三类:
企业作为其产品的经营者可以通过大数据的分析定位到有特定潜在需求的受众人群并针对这一群体进行有效的定向推广以达到刺激消费的目的。
针对既有的消费者，企业可以通过用户的行为数据分析他们各自的购物习惯并按照其特定的购物偏好、独特的购买倾向加以一对一的定制化商品推送。
企业可以依据既有消费者各自不同的人物特征将受众按照“标签”细分（如“网购达人”），再用不同的侧重方式和定制化的活动向这些类群进行定向的精准营销。
（3）维系客户关系。召回购物车放弃者和挽留流失的老客户也是一种大数据在商业中的应用。
大数据还有为企业的营销渠道赋能、帮助企业制定科学的价格体系等作用。
4 AI营销：智能化的未来
4.1什么是AI营销
AI营销是指应用AI技术，对数字营销的全链路进行智能化升级。AI营销利用自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术，对数据处理、内容投放、效果监测等营销关键环节进行创新和赋能，目的是提升营销的效率和效果，发现、创造消费需求，创造新的消费者交互场景体验，不断满足消费者的个性化需求。AI营销是未来营销的新趋势和新模式。
图 3 AI营销 图片来源：单仁牛商官网
4.2发现AI的价值
市场营销的广阔空间，是先进技术创造价值的合适场景。这些年来，各类AI应用层出不穷，更好地促进了市场营销的快速发展。让我们从落地层面对AI价值做一些总结。
AI算法的专长就在于数据整合和分析。AI算法可以在海量的数据中发现对人并不显而易见甚至有悖“常识”的线索，并善于归类。对于模型来说，在合适的特征工程和数据量的配合下，可以将成百上千维度的数据同时纳入模型分因而能洞察到更多信息，得到更精准的结果。
在营销场景中，移动技术使消费变得非常便捷，消费者也从按需购买走向了按心情购买，并且养成了“刷“的习惯。所以，用更好的推荐系统去给消费者呈现其感兴趣的内容并预测其需求将会促进更多的购买，可以为商家带来更大的利润。然而，消费者作为一个人，心智、偏好和决策过程是非常多面而复杂的，需要从海量的行为数据，以及相似群体其他成员的行为数据去估计。而这，恰恰是人工智能的优势所在:在大数据中做归纳，不停歇地分析新数据，更新之前的判断，并辅以实地实验不断完善营销决策。
AI作为机器可以永远在线。服务好客户的重要标准之一，就是减少用户的等待时间，让用户随时随地享受服务。AI技术的提升让这些变得非常简单，因为一套算法（比如智能客服系统）服务更多人的边际成本非常低，不会受制于人力资源、工作时间和时区等条件的制约，达到更稳定的改果。
再次，Al数据的沉淀能力和自我提升能力，能使其在营销场景下实现“数据-能力-价值”闭环中的良性循环。AI不但在服务时不会停歇，在自我训练更新上也永远不会停止。AI工具在服务消费者的同时，收集的数据又很快投入升级算法之中。在这个闭环里，数据持续产生并转换成价值，不仅让AI能够更好地服务消费者，也能在这个过程中获取更多的数据，实现更科学的营销决策[4]。
人工智能在营销领域的应用日益广泛，从自动化工作流程到深度学习模型，AI正在改变营销的方方面面。
5 结语
新媒体营销、大数据营销与AI营销不仅是2024年营销领域的三大焦点理论，更预示着行业未来发展的新方向与创新模式。它们共同推动着营销行业的迭代升级。
新媒体营销凭借其独特的互动性和即时性，已成为连接品牌与消费者的数字桥梁，让个性化传播成为可能。大数据营销则通过深度挖掘海量信息，为企业提供了前所未有的洞察力，使得精准定位目标受众、优化营销策略变得触手可及。而AI营销，作为技术前沿的代表，正以前所未有的速度改变着营销生态，自动化与智能化的工具让营销效率与效果达到了新的高度。
企业若要在这波浪潮中立于不败之地，就必须敏锐地捕捉这些趋势，勇于探索并采纳最新的营销理念和技术。唯有不断创新，方能在日益激烈的市场竞争中脱颖而出，构建持久的竞争优势，确保企业的长期繁荣与发展。在这个数据驱动的时代，拥抱变化，掌握核心技术，将是企业走向成功的必由之路。
参考文献
邓倩.新媒体营销研究综述与展望[J].科学决策,2020(08):67-88.黄升民,刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].现代传播(中国传媒大学学报),2012,34(11):13-20.MBA智库孙亚程,李艾珅.AI智慧营销[J].清华管理评论,2021(Z1):22-29.相关问答
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